身穿深蓝色英特尔工装T恤的玉树G1人形机器人在大家面前走来走去，不时与观众互动。这是我在2025英特尔技术创新与产业生态大会第一天进会场时看到的。作为今年最热门的行业，实体智能正乘着人工智能热潮的浪潮，尤其是更加性感的人形机器人赛道，正成为全球科技竞争的焦点。英特尔中国工业与解决方案业务部总经理王静嘉在日前举行的2025英特尔行业解决方案大会上指出，“人工智能正在成为当下的重大机遇，在国家“十五规划”中明确提出“全面实施人工智能+行动”，特别是体现智能，已经从实验室里的概念，或者到了工业应用中。 “然而，安欧迪智能只是人工智能热潮下AI领域边缘行业活力的一个缩影。在2025年英特尔行业解决方案大会上，英特尔将揭晓今年的前沿布局。边缘AI 2025年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育开放促进大规模新场景的实施意见》。海信医疗、阿丘科技分别从智慧城市、智慧零售、智慧医疗、智能制造四个场景阐述了人工智能给行业带来的技术变革。图门智能体普联科技解决方案事业部产品总监张海介绍，“在一个农业监控项目中，在普通网络摄像机+图门大型模型一体机的应用之间，通过AI，为草莓、彩椒打造了病虫害预警系统。生鲜食品销售效率。此外，在团餐行业，AI技术不仅可以减少排队等待时间，还可以提供营养分析等深度场景支持。 “同时，商业海视也在将生成式AI技术应用到零售行业。例如，AIGC与酒店自助终端中的大型模型融合，可以缓解高峰时段的排队问题，可以用对话式的方式了解管理思路、业务数据，提供业务建议。AI，而海信医疗就是其中之一，将AI公司应用于医疗影像设备和解决方案，对妇科疾病、胎儿等进行自动测量，以及运营的优化。”设备的自动参数调整，从而大大减轻了医生的负担，提高了疾病诊断的准确性和工作效率。”人工智能质检是一个常见的应用案例。阿球科技CEO黄耀在会上指出，人工智能质检在工厂的应用主要面临五个挑战：一是算法指标苛刻，缺陷样本获取困难，推理速度要求高；第二，需求碎片化，必须采用定制化算法，甚至人员必须现场交付研发；三是样本采集周期长，模型变异难以收敛，上线周期往往需要1~6个月，且运维频繁；四是泛化能力不足，模型变更周期长，多品类混线问题仍未解决；第五，总体拥有成本（TCO）仍然较高。为了应对这些挑战，AQIU技术引入了不支持的算法并构建了算法级别。一、通过数据分析，自动特征提取通过融合和分类器学习，实现算法维数化、简化化和泛化，并由大规模模型驱动，满足多行业、多类别、多场景的适配需求，从而大大降低开发、部署和维护成本。这些都是英特尔各领域生态系统合作伙伴的优势技能。这些都是边缘人工智能。实施过程中有两个共同点：一是引入生成式AI、大模型等先进人工智能技术，通过技术升级推动产业升级和降本增效；其次，产品开发基于Intel Core Ultra平台，基于强大的本地算力提升AI边缘能力。事实上，AI出现在大模型时代。 Core Ultra针对PC等对本地算力有强烈需求的场景开发，已成为无线网络的重点产品。重塑边缘人工智能能力。 02 Core Ultra 再次转型，体现智能的新基础。 2023年12月15日，英特尔在一场主题为“AI无处不在”的活动上正式发布了代号Meteor Lake的Core Ultra。当时主力引入NPU核心的Ultra，采用chiplet设计，针对AI PC推出的锐Ultra，整体算力提升至34tops。之后，英特尔在今年年初的 CES 2025 上发布了代号为 Arrow Lake 的第二代酷睿 Ultra。其中主打的Ultra 200h系列处理器通过在功耗和尺寸两方面改变架构，可提供99峰值的AI算力。同时，由于AI工作负载在单芯片上的高效集成，显着减少了对独立显卡的需求，从而降低系统功耗并优化散热和电源设计。这使得该芯片在前面提到的智能 ret 中表现出色ail、制造质检、医学影像等场合。以智慧零售领域的应用为例，李浩民指出，“门店零售应用形态各异，需要强大的芯片。Intel Core可以为零售终端应用和预技能端机型提供算力支持，而OpenVino在散热方面可以发挥很大作用。”核心的潜在性能，以及引入AIGC内容和大语言模型后，需要更强大的处理能力，Ultra系列核心处理器和Intel Arc系列计算卡成为AI和边缘服务器的最佳拍档。 “这也得益于酷睿Ultra 200h对异构架构、高算力、功耗和电源设计的优化，让这款芯片成功进入了体智能领域。我们在现场看到了一系列基于酷睿Ultra的体智能产品。”其中，浙江人形机器人以多种工业吸引力呈现了工业苏尼克嗡嗡作响的中心的创新理念，即naviai，这是一个以模拟naviai为人的作品。两只手配合拧紧螺丝，T1的加速进化展示了神经符号架构在机器人智能中的应用，主力超处理器已正式发布。多核性能提升50%，图形性能提升50%。在开发物理AI解决方案的早期，英特尔还推出了新的机器人AI软件套件和机器人参考主板。据悉，该软件套件不仅支持开放标准、VLA模型和先进视觉算法，还允许在单个CPU上同时支持控制器和AI功能，从而进一步降低机器人开发成本。这样一来，天然形成的黑豹湖配备完整的软硬件生态系统并拥有较高的算力，将成为明年实体智能领域主要的AI算力解决方案。 03 构建开放生态，加速边缘AI落地。作为一家深耕边缘技术前沿超过45年的公司，英特尔构建了成熟的X86开放生态系统，拥有超过4000家边缘生态系统合作伙伴。正因为如此，据英特尔副总裁兼中国软件工程与客户端产品事业部总经理高松在大会上宣布，“英特尔的合作伙伴已经部署了超过50万台医疗影像设备、超过450万个具有教室和会议室应用的工业解决方案，以及超过2000万个传统工业企业的人工智能，以应对人工智能，加速交付可靠的AI硬件，并帮助ODM和OEM厂商交付AI-ready解决方案和工具套件，并通过 GitHub 社区共享代码，帮助开发人员利用硬件。该公司还与其 AI Wave 合作伙伴共同开发该技术。 “在英特尔进入中国40周年之际，在山城重庆举办的行业解决方案大会成为英特尔共同加速边缘AI落地的新起点。
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