新智慧报告主编：庆庆 【新智慧介绍】真正推动AI革命的不是天才，而是懒人？那些赚得少却赚得多的人成为AI时代的赢家。当机器为我们书写、绘画、思考和设定目标时，人类的努力在过去就成为了一种美德。不要害怕人工智能会取代你——先问问自己，你还想这样对自己吗？人们认为驱动AI革命的是芯片、模型和资本。但在硅谷投资者看来，真正的驱动因素是人类的懒惰。人工智能不是由天才驱动的，而是由懒人驱动的。因为任何能让人们少用双手、少思考的工具最终都会获胜。 Chatgpt 帮助人们写一些电子邮件，中途节省了无数的图像更改，Suno 让音乐家失去了职业门槛……AI 的扩散规律实际上比算法更简单：它只奖励最优秀的懒惰者。当“懒”成为一种新的生产形态活动中，我们可能会站在一个奇怪的转折点，勤奋不再具有竞争力。懒惰成为人工智能时代生产力的扩散逻辑。在这次讨论中，Reid Hoffman提出了一个看似微不足道但非常有见地的观点：人工智能的传播不是由勤奋的人推动的，而是由懂得偷懒的人推动的。这并不是反对努力的说法，而是霍夫曼对技术扩散机制的准确观察。当一项技术既不能做得“更多”，又能让你“做得更少”时，它就有真正爆发的能力。在采访中，霍夫曼将AI投资分为三个方向：“明显”的AI赛道：比如聊天机器人、生产力工具、编程辅助——这些方向每个人都看得见，很难区分。 AI时代的新平台：与Web 2.0的兴起类似，AI时代可能会出现新平台。硅谷视野之外的盲点带来的机遇：例如le，药物发现，这个结合了“原子+比特”的领域，可能不是传统的硅谷软件思维能够处理的。他还强调，AI并不是由单一的大语言模型（LLM）驱动，而是多模型协作的结果：语言模型负责逻辑和文本，pa模型gsasabog负责图像和视频。两者的结合形成了真正的人工智能生态系统。在霍夫曼看来，“懒惰”不是弱点，而是生产力的策略。如果AI让我用更少的操作、更少的重复性工作，就会获得更高的产出——这就是真正的效率。这一观点已被许多研究证实。在霍夫曼看来，人工智能的传播遵循一种“懒惰经济”：任何能让人们工作更少、收入更多的产品都会更快地被采用。它不是由聪明人推动的，而是由懒人推动的。当“少工作”成为竞争优势时，劳动社会的逻辑被改写。个人和公司大家都在问同样的问题：我能用人工智能来减少重复性工作，专注于探究、质疑和创造吗？这就是AI带来的真正的水——“勤奋”被“智能懒惰”取代。它不是替代品，而是通过对话来教授的。主持人向霍夫曼提出了一个尖锐的问题：医疗是人工智能最早应用的领域之一。您认为人工智能会在未来几年取代医生吗？霍夫曼微笑着，直接、平静地回答：艾确实在变强，但医生不会被取代，他们会被重新教育。他解释说，医生曾经是“知识宝库”，掌握医学数据库和病例经验。但在AI的帮助下，这个角色不再难以实现。 AI快速检索医学文献、对比病例数据、提供诊断建议；医生能否提出AI提出的合作协议，能否跨领域思考，真正难得到的是什么呢？横向地。未来的医生将不再依赖记忆，而是必须懂得如何质疑AI共识。医生必须从单一的集成者转变为AI驱动环境下的“问题重塑者”：不仅接受AI建议，还要判断AI是否正确。过去，医生可以根据经验进行诊断，但在人工智能时代，经验只是基础；判断力和提问技巧是关键。事实研究也证实了霍夫曼的判断。 Nature Medicine 2024 的一项大型研究发现，当 AI 参与放射科的胸部 X 光诊断时，医生的表现并不会随着 AI 的使用而自动提高。相反，能够主动分析AI结果、发现偏差并做出二次判断的医生，准确率提升最为显着；而仅仅依靠人工智能建议的医生更容易犯错误。它表明什么决定了成功失败的不是经验的多少，而是与AI“共同驾驶”的能力。主持人问：律师、程序员等职业是否也在经历类似的变化？当然会，而且确实会发生，霍夫曼肯定地说。律师使用人工智能起草合同时，关键是能否识别模型产生的漏洞；当程序员用AI写代码时，真正难以理解的是AI出错时的逻辑；记者使用人工智能来组织信息，但人们仍然需要判断真相并认识到偏见。他将新的职业模式称为“副驾驶职业”——AI负责推理并执行重复性任务；人们负责发现问题、做出判断和处理异常。人工智能不会取代你，但了解人工智能的人会取代你。如今，“努力工作”让位于“聪明工作”；真正的竞争不再是谁更有热情，而是谁能训练n 人工智能成为了解自己的人类。当AI为人们设定目标时的懒惰边界 在谈到AI是否会有意识或自主性时，主持人开玩笑说：也许我们应该担心的不是AI变得有意识，而是我们在它面前变得更快乐。霍夫曼接过话头：没错。人工智能的目标设定和自主性几乎是不可避免的。在他看来，人工智能很快就会学会为自己设定目标。但真正的危险不是它的野心，而是我们失去控制。关键不在于AI是否有意志，而在于我们是否清楚地理解“Compute Fabric”——那是所有决策的底层结构。如果它逃脱了人类的控制，就会发生“回形针最大化”灾难。霍夫曼表示，他尊重物理学家罗杰·彭罗斯提出的量子意识理论，认为人们距离理解“意识”的真正机制还很远。但他也警告不要被图灵愚弄测试或有关个别工程师说“AI Awakeniof”的新闻。我们需要的是开放的心态，而不是浪漫的幻想。这一次，主持人插话道：所以问题不是AI能不能思考，而是我们如何加入它。正如工业革命让人们能够外包他们的肌肉一样，人工智能让我们开始思考我们的想法。霍夫曼点头回应，并解释道：当人类把决策、判断甚至目标设定交给人工智能时，懒惰就跨越了临界点。论文基于实证数据发现，人工智能干预后，“人类决策的丧失”和“感觉懒惰”之间存在明显的相关性。我们使用人工智能不仅是为了节省时间，而且正在逐渐放弃主动权。当人工智能开始决定现在为你做什么时，你就失去了部分自由意志。真正重要的不是AI是否觉醒，而是孩子们如何在AI世界中成长。当人工智能成为知识源泉时，他们将如何发展自己的认知能力系统？我们所说的是一个会为你思考、引导你的情绪、甚至帮助你规划人生目标的系统。它可以使人变得更好，也可以使人变得更加“自动化”。也许AGI会在我们理解“意识”之前出现。但在此之后，我们首先要确保人不是在为AI工作，但AI仍然在为人思考。 LinkedIn 的持久力量：最丑陋且最难取代的网络。在谈话的最后，主持人问了一个看似突破常规的问题：过去二十年里，几乎所有的社交网络都被新的平台所取代。为什么 LinkedIn 还存在？这不性感，也不有趣。霍夫曼笑着回答：它已经存在很长时间了，因为它并不性感。他解释说，LinkedIn从诞生之日起就不是一个“社交”平台，而是一个“效率”平台。人们在这里分享的不是日常生活，而是为了节省时间、寻找资源、建立价值联系。 LinkedIn 是一个 v基于价值的网络。它的成功不在于精力充沛，而在于帮助人们创造生产力。主持人补充道，这实际上证明了“懒惰逻辑”：网络节省和减少无意义交互的时间越多，就越容易生存。 Facebook在发展变化、Instagram娱乐热潮中失去吸引力，X陷入舆论两极分化。而LinkedIn仍然保持稳定增长。根据WebSimilarity的2025年报告，LinkedIn全球月活跃用户将突破10亿，同比增长13%。用户平均访问时间超过7分钟，使其成为全球增长最快的专业平台之一。这意味着它已经从社交网络转变为职业基础设施——一种试图获取收入的“最小化网络”。主持人问道：AI会颠覆吗？比如由AI驱动的新职业网络的出现？霍夫曼的回答很简单：任何平台都可以被颠覆。但LinkedIn的网络效应却很难复制。它是一个可靠的数据层（可信图），每个关系都依赖于真实身份。他表示，LinkedIn的优势并非在于技术领先，而是因为它符合人类最深层的动机——用最少的社交互动获得最大的利益。采访中还讨论了AI时代商业模式的变化。过去，Web 2.0公司通常会先追逐流量，然后再考虑变现。现在，高成本的人工智能公司已经从头开始建立订阅收入。 AI时代，现金流是算力的燃料，企业不再能够免费赚钱。最后，他谈到了LinkedIn的“声誉系统”——推荐和认可。他承认，负面评价仍然复杂，涉及社会和法律关系责任；但在专业领域，它仍然是最可靠的“rev”人工智能可以帮你写简历，但不能帮你建立声誉。友谊和人性是人工智能无法取代的双向关系。在谈到“人与人工智能的关系”时，主持人问了一个略带玩笑的问题：如果人工智能能理解你、安慰你、与你合作，它也能成为你的朋友吗？霍夫曼沉默了几秒，然后摇了摇头：这是一个双向的过程—— 艾永远无法做到这一点。他解释说，人工智能可以模拟陪伴，但无法带来人类情感的“共生生长”。它可以学会倾听和模仿护理，但它不能因为你的存在而改变自己。人类与人工智能之间的关系本质上是单向的。它理解你，但不会影响你。这听起来像是一个警告：人工智能可以成为伴侣，但不是朋友。社交网络模糊了人与人之间的真实联系 而AI助手的出现则进一步强化了这个模糊。我们花越来越多的时间与算法交互，而与人交谈的时间越来越少。主持人借此机会提出了自己的担忧：“当我们习惯与人工智能建立情感联系时，人类会逐渐失去真正的同理心吗？”霍夫曼承认这一点，但认为问题不在于人工智能，而在于我们对“关系”的定义。友谊不是交流情感，而是共同成长。如果人工智能不能成长，那它就不是真正的社会。主持人最后问霍夫曼：“那么，你认为在人工智能时代人们如何才能保持真正的友谊呢？”霍夫曼的回答轻松却坚定：人工智能可以帮助你变得更好，但它无法帮助你变得更加人性化。真正的朋友可以让你在与对方的比较中看到更好的自己。从“懒人更富有”的投资逻辑，到“最丑社交网络”、“不可替代的友谊”中“AI训练出来的医生”的职业重组，霍夫曼的采访是l就像一面镜子，反映出人工智能如何在人类的体力、精神力、甚至一些情感方面向前迈进一步。他反复强调，人工智能的进化并不是终点，人类的毁灭才是危险。当我们将思维、判断和关系外包给算法时，世界可能会变得更好，但也是平淡的。人工智能不会取代人类，但它将迫使人类改写一个古老的问题——我们想成为谁？参考：https://www.youtube.com/watch?v=Brjl6iyoHi
特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。
