创建者 |虎秀科技群作者|编辑：宋思航 |苗正清头像|视觉中国12月13日，玉树机器人正式上线人形机器人“App Store”。用户可以上传和分享经过训练的舞蹈、武术、工作和其他动作模型，也可以从其他开发者那里下载动作并将其直接部署到玉树的人形机器人上。该平台还开放真实机器人收集的数据集。用户可以上传自己的数据或下载别人的数据进行算法训练和优化。据悉，目前App Store正在公测，相关信息已在玉树机器人官网公布。从商业模式角度来看，App Store的推出就像延长了C端商业模式的生命线；但从另一个角度来看，用户参与数据上传和分享只是弥补了智能行业最困难的环节，那就是真实的机器人数据。来自一个佛正常来看，这只是产品功能的扩展；但在整个机器人行业发展的时间轴上，它就像是对行业现实的直接反应。人形机器人在过去的一年里经历了一次明确的过山车之旅。在资本和媒体的共同推动下，该行业一度被形容为继大模式之后的下一个趋势；但很快，热情开始消退：B端订单缓慢推进，真正应用场景有限，交期和成本压力持续，部分企业开始主动收缩步伐，行业正在进入更安静、更真实的阶段。现阶段，机器人行业面临的最紧迫的问题仍然是商业模式的突出问题。虎嗅内部人士透露，玉树机器人今年营收达到17亿元，大部分订单来自海外，海外订单主要集中在科研领域机构；此外，其其余收入很大程度上依赖于C端租赁业务的支撑。虎嗅从多方信息获悉，科研机构相关订单已接近饱和，C端销量也迅速触及天花板。也就是说，无论是海外科研市场，还是当前的C端消费，增长空间都很狭窄。比商业模式更深层次的是数据问题。在体现智能领域，业界早已达成共识：真正难获取的不是模型参数，而是真实世界的机器人数据。与互联网上依赖于文本的大型模型不同，人形机器人必须在真实的物理环境中完成感知、决策和执行。这些过程中产生的成功、失败和纠正是最有价值的培训材料。此时，玉树在应用程序st中明确介绍了真实机器人收集的数据。矿石并允许用户上传和下载数据集，这一点尤为关键。这意味着数据不再只存在于公司内部，而是开始流经更复杂的系统。用户在使用、调试和提高机器人能力的同时，也不断向系统贡献新的数据。分布式数据积累技术无疑是当前机器人行业最缺乏但最紧迫的能力。如果说App Store表面上分布的是动作和模型，那么底层逻辑实际上促进了机器人被更频繁、更多样化地使用，从而不断产生真实的数据。由此产生的数据-模型-能力和数据的循环形成了潜在的数据飞轮。只有了解了这一点，才能更好地看到机器人行业淬火后的真实状态。随着热度的消退，这个行业正在迅速崩溃。以玉树和致远为代表的两家公司在不同领域正逐渐分崩离析。不指示。致远选择了更传统的B端路径，强调场景适配和确定性交付。此前，致远透露，已有5000台人形机器人下线。虽然应用的具体影响还需要长期证明，但在当前行业目前出货量总体尚未突破万台的背景下，这个数字本身就具有象征意义——至少表明在某些场景下，B端客户愿意为相对明确的能力买单。 B端路径的逻辑很清晰：围绕特定任务进行深度定制，用订单换取“能做任务”。但这条路径高度依赖于机器人“大脑”的能力。复杂信件中的连续任务执行、多模态感知和异常处理无处不在，对上层智能的要求很高。相比之下，玉树具备大规模推进人文的条件。B端的id机器人不足。这并不是战略劣势，而更像是现实条件下的选择。玉树在动作控制和身体能力方面早已具有明显的优势，但在通用大脑层面的投入却有所克制，使得其在对场景适应水平要求较高的B端应用中并没有明显的优势。目前，玉树订单很大一部分仍来自海外科研机构和大学。这类客户对产品的成熟度以及平台特色形式和可玩性的价值观有较高的容忍度，有利于技术验证和品牌积累。但该市场本身规模有限，需求高度分散，难以支撑业务长期稳定增长。正是在这样的现实约束下，玉树继续向C尾逼近，似乎更加合理。短期内，人形机器人不太可能成为真正的消费电子产品，但C端价值也不会完全体现在销量上。舞蹈、互动、娱乐等看似“无生产力”的应用，让机器人更容易被现实使用。 App Store在这里的作用并不是简单的功能集合，而是为C端探索提供基础设施。当人形机器人拥有自己的tinslowly应用程序时，真正改变的可能不仅仅是某家公司的产品形态，而是整个机器人行业对未来竞争的想象。本文来自虎秀，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4817137.html?f=wyxwapp
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