2025年12月1日，OpenAi与埃森哲宣布建立战略合作伙伴关系。这一消息可能标志着欧美企业人工智能转型新时代的到来。事实上，在华语世界，这条新闻的内容只有几句话，但如果我们仔细看英文原文，就会发现这次战略合作可以包含丰富的信息。根据协议，埃森哲将为数千名IT专业人员配备ChATGPT Enterprise，并成为OpenAI的重要合作伙伴，帮助全球企业采用和部署生成式人工智能技术。这不仅仅是简单的商业合作，也可以成为欧美企业AI转型从概念验证到大规模应用的分水岭。我们会看到，这次合作的内容其实远不止两家公司之间的技术许可。它的真正目的是解决改善传输等关键问题AI时代众多企业的信息化效率以及如何有效地将AI技术嵌入到业务流程中。埃森哲将取代 OpenAi 扮演这一角色。我们都能有这样的感觉。尽管许多公司已经开始尝试使用生成式人工智能，但许多公司并没有看到商业价值的显着提升。一些原本被认为具有很高价值的垂直情况最终“不再使用测试”。企业AI转型进展缓慢的主要原因是它必须是一个顶级项目，需要公司高层的深度参与，并给各个部门提供信任和承诺。很多企业领导总认为AI转型是IT部门的事。但实际情况是，如此深度的重组涉及企业战略、组织架构、业务流程的根本性改变。 IT部门普遍实力较弱在公司内部有发言权，经常面临其他部门的误解和挑战。让其承担革命责任是不现实的。事实上，很少有企业领导者真正了解人工智能的技术潜力和复杂性。事实上，只有少数高管将人工智能视为关键战略，而大多数高管仍然将其视为优化现有流程的工具。这种认知差距往往会导致人工智能项目偏离轨道，无法在内部获得足够的资源和支持。老板们往往低估了数据管理、人才储备和跨部门协作的难度，并且大大夸大了技术本身在短期内解决问题的能力。人工智能价值的实现取决于对情境的深度打磨和业务闭环的重构，而不是简单的工具替换。如果领导者真正致力于战略调整、资源分配和文化进步他们可以打破部门壁垒，建立持续差异化机制，促进人工智能从试点到规模化落地，创造长期价值。人工智能转型需要既懂人工智能技术又懂商业的复合型跨境人才。此类人才市场化难度大，培养周期长。企业很难通过短期招聘来填补缺口。大企业的组织惯性也是AI转型的一大障碍。企业内部经常存在荒唐的碎片，部门围墙也阻碍了企业应用人工智能。销售部、生产部、供应链部自行管理，AI项目往往仅限于单一部门，难以优化端到端的业务流程。例如，如果部门战略实体中的战略正在规划数字化转型，但运营部门继续如果人工智能项目以传统方式工作，这种分离将使人工智能项目很难在组织中实施，即使它们非常成功。线上线下的AI设施将被留在角落里吃灰尘，或者平行部门上线后就不再需要它们。老板也会感到沮丧，产生AI的实际效果被夸大的错觉。人工智能的变革不仅涉及技术变革，还涉及工作方式和思维方式的根本变革。很多员工也会担心AI会取代他们的工作，这会改变AI转型推进的阻力。 OpenA与埃森哲的此次战略合作预计将在未来2-3年内显着加速欧美企业的AI转型。从两家公司合作计划的细节可以看出，他们正在努力打造成熟的AI生态系统。他们正准备与技术提供商、咨询公司、实施合作伙伴和培训机构合作。这样一来，AI应用的门槛将大幅降低，企业不必从头开始开发自己的AI能力。欧美企业领导人普遍愿意并且有能力付费聘请各个专业领域的咨询公司来帮助他们解决实际的内部管理和业务问题。中国企业的老板普遍比较“自信”，更喜欢独立探索或者依靠内部团队。他们对于引进外部专业力量持谨慎甚至敌视态度。思维的差异导致中国企业往往缺乏系统的人工智能转型规划，停留在技术试点层面，难以产生大规模影响。同时，过度追求短期回报也助长了政策制定投入资源，进一步拖延转型进程。这种急功近利的心态导致许多中国企业将人工智能视为“万能药”，并期望投资能立竿见影。如果短期内没有回报，他们会很快停止这个项目。欧美企业更愿意长期投入资源，拥抱阶段性试错和迭代。中国在人工智能领域具有得天独厚的优势，拥有庞大的数据资源、相对完整的产业链和巨大的市场容量。在应用创新方面，中国也展现了惊人的创造力，比如人工智能在电商、社交、泛娱乐场景的深度应用。但仅限于C消费领域的消费互联网领域，AI在工业领域的渗透率仍然较低。中国严重缺乏提供深度商业咨询的专业咨询公司流程创新和战略转型，而专业技术或AI转型咨询公司难度更大。相比之下，欧美拥有麦肯锡、BCG、德勤等成熟的管理咨询公司，以及埃森哲、IBM等科技咨询巨头。该细分领域允许企业根据具体需求选择合适的咨询合作伙伴，大大降低AI应用的复杂度。埃森哲最近的财报显示，该公司与生成人工智能（Gen AI）和代理人工智能（Agentic AI）相关的收入将在2025财年增长两倍，全球共有7家公司。 70,000 名接受过人工智能培训的专业人员。为了加速人工智能转型，埃森哲宣布了一项为期六个月、价值 8.65 亿美元的业务优化计划。该计划将通过解雇部分员工和重新分配资源，将节省下来的资金用于改善业务和员工实践。相比之下，企业国内c中国的咨询公司通常规模较小，服务范围广泛，因此很难在特定领域建立深厚的专业知识。 AI咨询需要咨询公司本身在AI方面有深厚的专业知识，公司需要在技术和人才方面进行长期投资。然而，许多中国咨询公司更喜欢易于商业化的短期项目和服务，很难在人工智能转型服务方面形成主流竞争。比如最近被推到舆论风口浪尖的“花和花”，在品牌视觉、口号设计等方面拥有具有传播力的营销策划模式，但难以把握企业底层运营逻辑的智能重构。不过，它适用于潘良和快速变现的企业老板。人工智能转型的窗口期不会持续太久。对于中国企业、人工智能厂商、本土咨询公司，现在正是采取联合行动，把专业的事情交给专业团队的最佳时机。否则，他们将不可避免地在新一轮技术驱动的竞争中处于劣势。 （文|老马商业评论，作者|马金楠，本文首发于钛媒体App）
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