Google的DeepMind和OpenAI的人工智能模型在国际大学编程竞赛（ICPC）中取得了“金牌”的表现，称为“编程奥运会”。 OpenAI模型解决了所有12个问题，而DeepMind模型则解决了10个问题，并解决了人类玩家失败的问题。
Google Deepmind的副总裁称其为“通用人工智能（AGI）的历史时刻”，这将改变科学和工程学的许多学科。 ICPC执行董事认为，它标志着确定下一代AI和学术标准的“关键时刻”。
这项成功被认为是AI和数学奥林匹克运动会后的另一个发展。但是一些评论被教导说，AI公司承受着“继续索取成功的巨大压力”，这可以“扩大”。
9月18日，Google Deepmind和Openai的人工智能模型提出了比赛中的“金牌水平”表现称为“编程世界中的奥运会”，这在开发人工智能技术方面是一个重要的里程碑。今年9月初，人工智能模型在国际大学计划竞赛（ICPC）上与世界各地的领先人类参与者取得了上述伟大的竞争成绩。该活动被认为是世界上最负盛名的节目竞赛。包括Google联合创始人Sergey Brin和首席科学家Jakub Pachocki在内的著名人物参加了此次活动。尽管Openai和DeepMind都是垂直的比赛，但Openai周三表示，其AI模型的结果可能会引起比赛。据说该公司的最新GPT-5车型已解决了所有12个问题，其中11个问题一次通过。由英国诺贝尔奖获得者Demis Hassabis爵士领导的伦敦伦敦实验室说，这种人工智能的整体表现CE模型，Gemini 2.5深思熟虑，可以在比赛中排名第二。据报道，该模型已经解决了10到12个困难问题，并且还解决了所有人类玩家无法完成的问题。这一突破是与越来越依赖新一代人工智能模型来帮助编程的软件工程师的后方。 DeepMind Technology在许多领先的事件中都被击败了，例如击败世界领先的球员并在国际数学奥林匹克运动物中赢得了金牌。这一天，Openai还在国际数学奥林匹克运动会上获得了金牌。 “这是通用人工智能（AGI）的历史时刻。他所提到的一般人工智能是一种转化人类能力的系统。几十年来，人们一直成为追求主要目的的人工智能研究人员。”电气工程与计算机科学系主管Jelani Nelson在加利福尼亚大学，伯克利分校。 tatlong-taong pangkat ay kailangang gumamit ng isang computer upang malutas ang 12 mahirap na mga problema sa pag-programming sa 5 oras, ang mga ranggo ay komprehensibong nasuri batay sa bilis, kawastuhan at dami ng paglutas ng Problem. ability and creativity.Artificial intelligence has a basic advantage for humans: no teamwork需要。y奖励预期结果，以及具有困难的数学问题，推理和编程的双子座模型中的增强培训。 OpenAI使用最新的GPT-5模型来解决所有问题，最困难的问题是通过GPT-5和实验概念模型解决的。 Google DeepMind的董事会董事兼首席科学家Heng-Tze Cheng表示，编程竞赛是“最终的心理游戏”，因为它们需要模型来建议新的方法和一般学习，而不仅仅是记住解决问题的方法。但是牛津大学的临床认为，在致力于编程编程竞争的环境中的成功可能不需要转化为实际工作中良好的软件开发能力。他说：“在现实世界中，最困难的问题通常需要花费前一年的时间来思考。”尽管双子座模型解决了人类玩家尚未错过的问题，但它也未能回答由所有人类球员。 DeepMind说，实验表明，智力的艺术家模型可以“提供适合人类专家技能和知识的独特而新颖的贡献”。 Li Yueguuo表示，这种发展有望改变许多需要数学理解和编程技能的科学和工程学科，例如新药研究以及计算机芯片开发和设计。他说：“解决数学和编程竞争困难是了解人类智能的运作方式的关键步骤。”在评论之外：这是历史上的成功还是夸张？ 《卫报》写道，Google DeepMind说，获得了“历史性”人工智能，这一突破对于比较了1997年由国际象棋大师Garry Kasparov击败的“深蓝色”计算机的里程碑至关重要，并击败了20人的Go Go Champion是16个人工智能。文章李·尤吉（Li YuegeoF国际象棋和前Go领域的Alphago时刻，并且更加重要，因为它更接近解决现实世界中的问题，而不仅限于诸如国际象棋和棋子之类的环境限制。当时的“ Deep Blue”“对应用人工智能的现实世界没有实际影响。 “罗素提醒：“ AI公司一直声称施加巨大的压力，要取得突破。 “艺术的基础知识牛津大学的IAL情报是，人们认为它是有动力的，但是谈论了所需的计算资源。 - 它可以在双子座应用中使用。 （Chenchen）
