约翰霍普金斯大学将开发一款新的人工智能工具，可准确预测交

IT之家10月27日消息 新华社今日报道，美国约翰霍普金斯大学的研究团队开发出一种名为“交通安全副驾驶”的生成式人工智能工具，可以准确预测交通事故风险。相关研究成果发表在最新一期《自然通讯》杂志上。交通事故的发生通常涉及天气、交通流量、道路设计、驾驶行为等多种复杂因素。从报道中获悉，该工具利用大语言模型技术，对6.6万余条交通事故数据进行分析，包括路况、血液酒精浓度值、卫星和现场等信息，从而实现对个体和复合危险因素的知情研判。该团队表示，这个工具不仅可以提供预测，同时还可以提供“置信度分数”，直观地展示r预测结果的可靠性。这一特性有效解决了人工智能决策“黑匣子”的问题，扫除了人工智能在高风险领域应用的主要障碍。数据显示，美国马里兰州公路死亡人数已从2013年的466人攀升至2023年的621人。模型分析显示，酒后驾驶和超速驾驶导致的事故数量是其他因素的三倍。与常用的只能根据历史数据进行分析的机器学习技术不同，该工具“具有真正的预测能力”。当遇到训练样本中没有出现的新情况时，该工具还可以生成准确的警告。更值得期待的是，这个工具可以通过额外的数据不断优化预测模型，并进行调整以适应不同地区交通管理的需求。 特别声明：以上内容（包括照片或视频）fany）已由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。