9月25日，JDDISCOVERY-2025 JD全球技术探索者会议以“享受AI”为主题在北京举行。 JD.com在会议上表达了许多基本信息：发布全景AI地图，系统地展示AI的一般战略布局，并决定在未来三年内继续投资，以推动不同的行业产生数万亿个规模的人工智能生态系统。该行业是JD.com的技能和AI实施的关键字。 “在2023 JDD会议上，我们提出了一个公式：大型模型=算法×计算能力×数据×行业厚度的正方形；在过去两年中培训和探索人工智能之后，我们还更新了对人工智能的价值的理解。人工智能的价值。 AI单侧，但正在追求AIly为行业创造价值。从价值公式来看，工业背景的“工业厚度”的正方形影响来自JD.com在零售，物流，健康，工业和其他领域的长期加深。从涵盖该国的仓储和物流网络到十多个SKU的商品管理的经验，从大量的消费数据到工业供应链的服务，都不会模仿实验室数据，而是重要的业务测试数据。 JD.com遵循了务实的道路“验证自己的业务并在成熟后将其导出到外界”，并在零售，物流，健康和行业等主要B端领域启动了深入应用程序。在物流领域，新升级的物流超级大脑模型2.0已完全朝着多模式发展，标志着物流的“多余大脑”正在从释放Impereme的释放的帮助决定中转移ntation。通过许多智能设备的合作，运行物流链的效率大大提高，标准运营水平提高了15％，人机合作的效率也提高了20％。第一个发行的Yila浮雕智能机器人的手臂是陷入自我开发的“狼群系列”的另一个成功，该系列可以解决大规模非标准包装的自动托盘问题，从而极大地提高了仓库和卡卡斯塔努安的物流和效率。目前，“狼氏族”明智的设备已在全球范围内分配了500多个仓库，涵盖了存储，处理和分类的整个链接，标志着新一代智能物流表格的代际跳跃。在零售领域，氧气是一种创新的电子商务AI建筑系统的氧气。该系统取决于欢乐的大型模型来创建丰富的系统功能和多种多样通过AI技术建立诸如电子商务管理和供应链管理等智能应用程序情况。 10月，智能搜索建议“ Aigou”的功能在JD应用程序的16.0版中发布。该功能采用了生成建议的语义控制模型。 OxygenRec和电子商务对OxygenVLM大型模型的多模式理解是结合快速和缓慢思考的主要支持技术。通过自然语言接触，它可以准确地了解用户的需求，在传统购物方法中取得令人不安的成功，并为用户提供真正的个人购物体验。在健康领域，北京医学Qianxun 2.0可以理解医疗报告和患者的描述，以定罪的推理模型，它们可以严格模仿医生的临床诊断和治疗方法，深层包括医学知识系统和真实诊断和LOHIK复杂专家疾病。同时，正式推出了JD Health AI Hospital 1.0，它带来了模型能力的新一代，将包括医学知识分子与专业职责（例如，将医生，药剂师和营养学家的经验培养，营养学家和营养学家的经验）相结合，并将其与其他专家提供指导和指南的专家指导，以及指导指导和指导指南。在工业领域，JoyIndertial Joyindustrial的工业供应链通过“ Data + Intelligence”促进了经济效率的革命，并为降低成本和提高各种行业的效率提供了重要的机器。该模型依靠超过5710万个工业SKU数据产品和40多个累积培训的子行业，为10,000多个领导工业业务提供了服务精确解决“高成本和低效率”疾病点。 JD工业联合国研究所发布的连锁连锁店中的第一批万亿美元工业成本降低表明，供应链的数字化将为该行业带来6.77万亿美元的成本成本。 JD Industrial发布的九个工业工业和机器人独家方案解决方案将帮助中国行业实现“万亿美元的降低成本”。此外，JD.com逐渐开放了工业情况和供应链数据，例如物流和健康，支持行业模型培训和应用程序测试以及增强B端生态增强能力；启动工具，例如Digital Human Platform 4.0（数字人的品牌扬声器和实时广播成本降低到真实人的1/10），Joy 3.0智能车身平台（100％开放资源，超过30,000个智能机构内部运行），Joycode 2.0 Code PLATFORM（综合人体技术智能，缩短了产品的开发30％），并提高了效率。 JD集团技术委员会董事长兼JD Cloud主席Cao Peng说，面对人工智能的新时代，深厚的应用程序是过度智能的支点。 “我们认为，AI应用的开发模型肯定与应用程序的最初开发不同。它将更加敏捷和高效，这将是AI的耐力。AI代理 +代码集成将是下一代开发NG AI的新范式，这也是一种非常关键的风险。在AI竞争中，找到了可持续发展的主要驱动力。 jd.com中的数千个场景。在会议上使用AI产品“ Jingxi”是过多的到下一代度假服务和生活。这个即将启动的应用程序将在整个购物过程中包括AI技术，了解用户的需求，并深入了解产品。它可以为用户选择最有利的产品，这使得调节和订购更聪明，更好。除了购物，订购食物，购买空气票，预订酒店并在应用中使用语音来完成整个过程。 “ JD.com的轻量级对话 +深刻的购物表可以是将来电子商务形式的新可能性。为此，我们重写了所有推理机，并将它们与相应的基础计算资源相匹配，以实现最佳影响。这部分投资是巨大的。”彭说。 Nabangghe说，下一代推荐机器应以新的生成推荐方式进行重建。建筑的重建搜索和推动不仅可以控制和COR根据用户的需求回应购物的担忧，但也继续在世界上的大世界中包括知识。这意味着代理商还可以提供许多情况，例如“他和他”是数字人士的普遍助手。在此应用程序中，有一个名为“通用医生”的数字人类经纪人，他几乎可以回答所有用户的问题并与以前的朋友等用户聊天。从审查天气，询问信息，订购外卖以及经济上的谈话，它将享受。 “ Heshe”还支持用户创建其纱布代理商并与AI圈联系以寻找志趣相投的朋友。此外，用户还可以在智能设备上安装“ Heshe”，例如机器人狗，AI玩具等。“我们不希望该技术留在PPT上。我们期待将最先进的数字人类模型直接送给每个C-End用户的手中。。我们允许每个用户生成数字胶片级别。产品。拟人化的对话对用户更好，通过单词和契据提供更好的产品体验，并连接到智能的Joyinside硬件，用户将更加活跃，而当前平均增长了120％以上，最近与超过30个顶级品牌相连，并与Zhong of Zhong and an ush and ush and ush。 “深水区”。莱特（Lete）的一组战略布局和原始结果证明，AI的真实价值不在高和低参数或令人惊奇的演示中，而是它是否可以扎根于工业土壤并解决实际问题。 JD.com从AI开发的道路开始，该道路“不会创建gi头，只是做实用的事情”。这条道路将行业视为其灵魂的根源和价值，不仅注入了JD.com本身的增长势头，而且还为中国人工智能行业的可持续发展提供了一个重要的例子。
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